Korrelaatiokerroin - ominaisuus korrelaatio malli

Korrelaatio malli (CM) - laskentaan ohjelma, joka tarjoaa vastaanoton matemaattinen yhtälö, jossa tuottavat ilmaisin määrällisesti riippuen yhden tai useamman indikaattorin.

yx = ao + a1h1

jossa y - indikaattoreita, riippuen X Factor;

X - merkki tekijä;

A1 - parametri KM, osoittaa, kuinka paljon muutosta tuottavaan indikaattorina tuotannontekijöiden x kerrallaan, jos kaikki muut tekijät, jotka vaikuttavat y pysyvät ennallaan;

AO CM parametri, joka esittää vaikutuksen, kaikkien muiden tekijöiden tehokkaasta indeksi y, muut kuin tekijä muuttujan x

Valitessaan tehokkaita indikaattoreita ja tekijä malleja on otettava huomioon se, että tulosindikaattorit ketjussa syy seisoo korkeammalla tasolla kuin suorituskykyä tekijä.

Piirteet korrelaatio malli

Jälkeen korrelaation laskemiseksi mallin parametrit laskettiin korrelaatiokerroin.

p - yksinkertainen korrelaatiokerroin, -1 ≤ r ≤ 1, se osoittaa suunnan ja voimakkuuden ilmaisin vaikuttavuuskerroin pisteet. Lähemmäs 1, vahvempi suhde, mitä lähempänä 0, sidos on heikompi. Jos korrelaatiokerroin on positiivinen, yhteys on suora, jos negatiivinen - päinvastaiseksi.

Korrelaatiokerroin kaava: pxy = (x-x * 1 / y) / * eu eh

EH = hh2- (x) 2; eu = y2 (y) 2

Jos CM lineaarinen monitekijäinen, joka on muotoa:

yx = ao + a1h1 a2x2 + + ... + ANX

sitten se laskettiin useita korrelaatiokerroin.

0 ≤ p ≤ 1, ja esittää vahvuus vaikutus kaikki yhdessä tekijä pisteet indikaattoreita.

P = 1- ((yi-yi) 2 / (yi -usr) 2)

Missä: uh - tuottava osoitin - laskettu arvo;

yi - todellinen arvo;

usr- todellinen arvo, keskimäärin.

Arvioitu arvo yi saadaan korvaamalla korrelaatio mallin sijasta x1, x2 jne. niiden todelliset arvot.

Ja yhden ja usean mallit epälineaarinen korrelaatio suhde lasketaan:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Uskotaan, että suhde tehokkaita ja sisällytetään malliin kertoma indikaattoreita heikko, jos kireys kytkentäkerroin (m) on alueella 0-0,3; jos 0,3-0,7 - suhteen läheisyys - keskimääräinen; 0,7-1 yläpuolella - vahvan sidoksen.

Koska korrelaatiokerroin (höyry) r, korrelaatiokerroin (useita) R, korrelaatio suhde m - todennäköisyyden arvo, joka on laskettu kertoimien niiden merkitys (määritelty taulukot). Jos nämä kertoimet ovat enemmän kuin niiden taulukon arvo, läheisyyden yhteyden kertoimet ovat välttämättömiä syitä. Jos välttämättömyyden kireys kytkentäkertoimet pienempi kuin taulukon arvoja tai itse kytkentäkerroin on pienempi kuin 0,7, malli ei sisällä kaikkia kertoma parametrit, jotka vaikuttavat merkittävästi tulokseen.

Determinaatiokertoimen osoittaa prosenttiosuuden tekijä sisältyy mallin parametrien muodostumisen määrittämiseksi tuloksen.

D = P2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m 2 * 100%

Jos kerroin määritys on suurempi kuin 50, niin malli ei riittävästi kuvaa prosessi tutkimus, jos vähemmän kuin 50, se on tarpeen palata ensimmäisen vaiheen rakentamisen, ja tarkistaa valintaan vaikuttava tekijä, joita voidaan soveltaa malliin.

Fisher Fisher tekijä tai kriteeri luonnehtii mallin teho kokonaisuudessaan. Jos laskettu suhde on suurempi kuin taulukossa rakennettu malli soveltuu analyysiin sekä indikaattorit suunnittelun tulevaa sopimusta. Karkeasti taulukko arvo = 1,5. Jos laskettu arvo on pienempi kuin taulukossa, sinun on ensin rakentaa malli, myös merkittäviä tekijöitä, jotka vaikuttavat tulokseen. Lisäksi kokonaisuudessaan tehon malli vaikuttaa merkittävästi kunkin regressiokerroin. Jos laskettu arvo tämä suhde ylitti suuruudeltaan taulukossa, regressiokerroin on merkittävä, jos vähemmän, tekijä parametri, johon laskettu kerroin poistetaan näytteestä laskelmien alkaa uudelleen, mutta ilman tätä tekijää.