Tilastollinen yhteenveto - mitä tämä on? Prosessi ja lajien

Tilastollinen yhteenveto - tämä on tietoa yksittäisen yksikön tutkimuspopulaatiosta jotka luonnehtivat sitä eri puolilta. Vastaanottaa sen jälkeen alustavan tutkinnan vaiheessa. Tulokset tilastoraporttien tuottamat yleistys ja systematization indikaattoreita tunnistettu prosessissa havainto.

arvo

Yhteenveto (ryhmä) tilastoaineistoa avulla löydät ja ominaisuudet koko väestöä, ja tunnistaa eri osat, löytää malleja tarkastellut taloudellisia, sosiaalisia prosesseja ja ilmiöitä. Tällainen systematization - yhteenveto ensisijaisen tilastoaineiston.

työvaiheita

Yhteenvetotilastoja ja ryhmittely liittyy useita erillisiä vaiheita. Sen jälkeen, kun alustava analyysi suoritetaan käsittely saadut tulokset, tavoitteena on saada yleistä tietoa tutkittavasta prosessista tai ilmiön tiettyjä ominaisuuksia.

Tilastollinen yhteenveto - on saatu tulos jalostuksen jälkeen alkuperäisen tiedon. Se kuuluu siirtyminen konkreettisia tietoja tietoihin kuviot ja yhteisiä piirteitä, jotka ovat ominaisia prosessissa tai koko ilmiö.

Miten on tilastollinen yhteenveto? Vaiheet sen täytäntöönpanoa varten seuraavasti:

• alustava valvonta; täällä tarkistetaan saatavilla ilmiöstä (prosessi) tiedot;
• jakelu tiettyjä ominaisuuksia kaikkien indikaattorien;
• luomisen perusteella käytettävissä tilastollisia indikaattoreita pöytää.

Tällaiset toimet ovat tarpeen, jotta antamiin muodossa tilastotaulukkoja, oli selkeä ja helppolukuinen.

luokitus

Tarkastellaan päätyyppiä tilastoraporttien. Allokoida yksinkertainen ja monimutkainen muoto. Tietoja yksittäisten yksiköiden tiivistää kokonaisuudessaan, ei jakamalla se homogeeniseksi tyyppejä.

Lopputuloksena on yksinkertainen tilastollinen yhteenveto käytettävissä jälkikäsittely materiaalin. Lisäksi sillä on erityinen ja informatiivisempi.

Yksinkertaisissa tilastot

Yksinkertainen tilastollinen yhteenveto - toimenpide, joka liittyy laskettaessa ryhmän ja yhteenvetotiedot määrästä yksiköiden havainnointia sekä rekisteröintiä saatavilla olevasta materiaalista taulukoissa. Voit käyttää sitä tunnistaa kappalemäärä analysoidaan yhdessä, ymmärtää soveltamisalaa oireiden hoitoon, mutta ei ole ajatus koko analysoidaan yhdessä.

hienostunut tilastot

Tämä tilastotiedote - se murtaa yhteenlasketut tietoja yksittäisistä erillisryhmissä. Toteuttanut erillisiä count yhteensä niissä kaikissa. Muita analyysejä koko kokonaisuuden. Käyttäen tällainen analyysi voidaan suorittaa yksityiskohtaisen tutkimuksen aihe tai objektin, tunnistaa ominaisuuksia, jotka vaikuttavat sen, ominaisuuksien määrittämiseksi ja kuviot analysoidaan väestöstä.

Tämä tilastotiedote ja ryhmittely ovat monimutkaisia toimintoja, jotka liittyvät osuuksille vastikkeen analysoitavan sosiaaliset tai taloudelliset prosessin (ilmiö) erillisiin ryhmiin.

Lisäksi sen tarkoituksena on luoda järjestelmä tiettyjen parametrien, jonka kautta on ominainen ryhmille, alaryhmien kyseinen summa ilmiöitä, tunnistetaan yksiköiden lukumäärä kukin niistä, sekä tulokset perustamista tilastotietojen avulla. Koska koko teoreettisen analyysin sisällön ja prosessien luonteen ja tulokset ja suorittaa täydellinen tilastollinen yhteenveto ja ryhmittely.

Yleiset ominaisuudet raportit

Yhteenveto tilastotiedoista tarkasteluajanjaksolla edellyttää tarkkuutta ja tulosten oikeellisuutta.

Ohjelma ja suunnitelman Tutkimuksen sisältää luettelointi ryhmien johon kaikki sellaiset analysoidaan havaintoja. Sovelluksesta riippuen tilastoraporttien, erityinen ohjelma on valittu.

Se käsittää seuraavat vaiheet:

• valinta ryhmä on luoda homogeeninen järjestelmiä;
• määritetään ryhmien lukumäärä ja järjestys niiden muodostumisen;
• Järjestelmän kehittäminen tilastollisten indikaattoreiden tutkimista esineen ja useisiin ryhmiin;
• luomista ulkoasu tilastotaulukoille saadaan lopullinen tieto.

Ominaisuudet erilaisten raporttien

Yhteenveto tilastojen liittyy laatiessaan toteutussuunnitelma. Siinä oletetaan tietoa ajoituksesta, algoritmi, metodologia raportit sekä esiintyjille. Muista määrittää säännöt ja järjestys, jossa virallistetaan tilastotiedoista tarkasteluajanjaksolla. Yhteenveto ryhmä jaetaan keskitetyn ja hajautetun vaihtoehtoja.

Toisen vaihtoehdon mukaan syntetisoidaan tiedot, kun tutkimusta tehdään ylhäältä alas johdon tikkaat, ja suorittaa kaikissa vaiheissa yksityiskohtainen käsittely. Sitä harjoitetaan alalla eli työpaikalla. Lisätietoja tulee tilastollista toimistoa kuhunkin aiheeseen maassa. Jossa ne käsitellään ja lähetetään Venäjän Tilastokomitean. Vasta sitten johtaa kokonaismäärät sosioekonomisen tilanne maassa.

Keskitetyn tilastollinen yhteenveto tarjoaa menetelmän, johon konsentraatio kaikki raaka aikana saatujen tilastollisen tutkimuksen alusta loppuun yhden organisaation.

Riippuen teknologian toimeenpano-, tiivistelmä voi olla manuaalinen ja koneellinen, joissa käytetään tietokoneita.

Luokitus ja ryhmittymät

Kiitos tieteeseen perustuvia jako ryhmiin, voit tehdä tarkkoja ja tyhjentäviä päätelmiä kohderyhmä, sekä käynnissä oleviin prosesseihin.

Ydin tiederyhmälle pidettiin yksityiskohtaisesti toimii V. I. Lenina. Hän huomautti, että tilastollinen ryhmittymä tarvitsee kattavan sosioekonomisen analyysin ilmiöiden osalta.

Ryhmittely muuttuja on vastattava suorittamia tehtäviä tilastollista tutkimusta. Riippuen oikeellisuuden heidän valintansa, voit tunnistaa sosioekonomiset tyyppisiä analysoidun ilmiöitä. Loistavana esimerkkinä tällaisesta ryhmiä voidaan pitää työnsä, joka liittyy kapitalismin kehitystä Venäjällä.

On avulla tilastollisen ryhmittymien täydellinen tutkimus voidaan suorittaa. Homogeeniseksi ryhmien perusteella jako erillisiin osiin tai yhdistämällä tilastollisia tutkitussa väestössä yhdessä yksiköiden tarvitsevat tiettyjä ominaisuuksia.

Tyypit tilastollinen ryhmittely

Kanteessaan voit suorittaa seuraavat tehtävät:

• korostavat sosioekonomisia tyyppisiä ilmiöitä;
• ilmiöitä määrittää rakenteiden ja ne muutokset, jotka tapahtuvat heissä
• valinta riippuvuussuhteet ja suhteet objektien välillä ja ominaisuuksia, jotka ne tunnettu.

Mitkä ovat erilaisia tilastollisia ryhmittymien? Typologisia olettaa homogeeninen populaatio, samanlainen ryhmittymän muuttuja. Esimerkkeinä niistä voidaan mainita maa ryhmittely tyypin omistuksen. Vuonna typologisia ryhmä kiinnittää erityistä huomiota valinta ja tunnistaminen tyyppejä. Rakentaa typologisista ryhmittymä, käytä määrällisiä ja laadullisia ominaisuuksia.

Joukko attribuutiotulkinnat liittyvien piirteiden jakamisesta ryhmien lukumäärä, jotka vastaavat todellista määrää sävyjyrkkyydet tietyn ominaisuuden. Ongelma määrittämiseksi jaksojen typologis ryhmien osoitettu jakamalla näiden määrällisten rajoitusten johon analyytti ilmiö muuttaa nykyistä laatua, hankkia uusia ominaisuuksia.

Vuonna typologista ryhmittely ryhmien lukumäärä määräytyy käytettävissä olevien sosioekonomisia tyyppejä. Ne liittyvät rakenteen, koostumuksen, vaihtelevuus ominaisuuksia niin eristetty rakenneosa. Esimerkiksi ryhmä suoritetaan pätevyys kaikkien työntekijöiden varaston.

Arvo tilastollisen ryhmittely

Toiminta tilastollisen ryhmittely on tutkimus ja välisten suhteiden tunnistamisessa yksittäisiä oireita tilastollisten väestöstä. Ratkaisemaan tällaista ongelmaa vuori anatominen ryhmiä. Niiden avulla voit tunnistaa riippuvuussuhteita ja suhteita analysoidun sosioekonomisten ominaisuuksien ja ilmiöitä. Kaikki merkit tilastoissa jaetaan tuottava ja tekijä tyyppejä. Entinen ovat ne, jotka muuttavat vaikutuksen alaisena tekijä muuttujia. Ja he odottavat muutoksen vaikutus tehokkaan ominaisuuksia.

Tärkeä tehtävä rakentamassa analyyttisen ryhmien on valikoima ryhmien lukumäärä, joka voidaan jakaa joukoksi yksikköinä tutkimuksen havainnointia ja harkitsemalla sallitut raja-arvot.

Tutkimus monimutkaisten taloudellisten ja sosiaalisten ilmiöiden siinä käytetään yhdistelmän kanssa. On määriteltävä riittävä määrä havaintoja, vain tässä tapauksessa on mahdollista rakentaa luotettavan tuloksen.

Jotta voitaisiin löytää esineitä analysoidaan tilankäytön moniulotteinen ryhmittelyä. Riippuen soveltavaa tietoa, on seuraavat tilastoluokkien:

• Ensisijainen, joka perustetaan Alustavien tietojen saatujen tilastollisten tutkimusten;
• sekundaarinen, jotka ovat seurausta synteesin tai väliseinän ryhmiä.

variantteja rakentaminen

Jotta voidaan rakentaa tilastoluokkien, poimia erityispiirre. Sitten valita useita ryhmiä, kehittää kokonaisuus heistä, sitten korjata sen rajoja. Kukin ryhmä on tunnistaa erityiset indikaattorit tai niiden summa, niin että ne voivat täysin karakterisoida tutkimus ryhmiä. Valinta tällainen ominaisuus on riittävän monimutkainen ja tärkeä asia tilastollinen tutkimus. Että se vaikuttaa jakautuminen yksiköiden tietylle ryhmälle. Johtopäätökset tehdään sen jälkeen, kun analyysin valmistuttua, se on suoraan riippuvainen ryhmittely ominaisuus.

johtopäätös

Tilastolliset tutkimukset viittaavat siihen vakavasti ja järjestelmällisesti kokeita, yleistyksiä, johtopäätökset. On tarpeen laatia ensimmäisen yksityiskohtainen selvitys taloudellisista ydin organisaation, ja vain pohjalta havainnot ja tulokset etsiä keinoja ratkaista havaittuja ongelmia.

Monimutkaisuuden vuoksi tilanne, joka on nyt kehittynyt kotimarkkinoilla, tilastollinen tutkimus ja analyysi hankittu erityinen merkitys ja merkitys. Tehdä yksityiskohtainen ja systemaattinen laskelmat modernin tilastotieteilijöitä käyttää erityisiä tekniikoita.

Esimerkiksi eristämällä ryhmät kohderyhmä tietyn ominaisuuden, sovellus voi tehdä päätelmiä siitä, tarkoituksenmukaisuus yhtiön toimintaan, sen vaikutusta ja tehokkuutta. Tilastollisiin tutkimuksiin voi saada tietoa kaikista parametrit esineen tutkitaan. Tekijä ominaisuudet vaikuttavat kohteen ominaisuudet, koska niitä voidaan saada ensimmäisessä vaiheessa lopullisia päätelmiä.

Tärkeä vaihe tilastollisen tutkimuksen on järjestää säännöllisiä lähdetietojen, joka saatiin havainto. Asiantuntijat, jotka jalostavat saatu yritysten tulosten, suoritetaan yleistys, antamaan valmiita tietoa esimiehilleen viranomaisten ja viranomaisten kanssa.

Yhteenveto, joka suorittaa tilastotieteilijä, on joukko menettelyjä, joita voidaan käyttää kokoamaan yksilölliset ominaisuudet ilmiön analysoidaan määrittämiseksi kohteen ominaisuuksista tai ilmiöt vaikuttavat kehityksen mallia käyttämällä tilastollisia indikaattoreita.

Ennen luoda loppuraportit, tilastotieteilijät vahvista annetut tiedot heille. Esimerkiksi toimittamien tietojen perusteella päämiehet oppilaitosten, rakentaa arvovaltaa rating kouluissa. Voidakseen maksimoida tulos oli totta, paitsi tutteja käyttää rakentamiseen tietoja rehtorien taulukoita, mutta myös yhteenveto tutkimusten tarjotaan vanhemmille, alumnit, opiskelijat. Samanlaisia tutkimusten lääketieteen alalla, jolla osoitetaan ja julkisten palvelujen laatua, tunnistaa taso lääketieteelliset palveluja kansalaisille. Äskettäin tilastolliset yhteenvedot käytetään eri aloilla. Lisäksi analysoidaan tehokkuutta suurten yritysten, samanlainen tutkimus toteutettiin sosiaalialalla, määrittää parhaat yritykset ja organisaatiot.