Pitkittäinen menetelmä - mikä tämä on?

, как правило, противопоставляется аналитической модели срезов. Pitkittäinen tutkimusmenetelmät psykologian, pääsääntöisesti vastustavat analyyttinen malli osiin. Viimeksi hän on pidetty yhteydessä tunnistamisen kokeellisen pitkäaikaisia vaikutuksia. . Mietitäänpä tarkemmin, mikä on pitkittäistutkimus menetelmällä.

yleiskatsaus

в многократной фиксации параметров на одном человеке либо группе людей. Pitkittäinen tapa on lukita useita parametreja yhdelle henkilölle tai ryhmälle. Mallin osat, sen sijaan liittyy vertailuluvut samanaikaisesti eri ikäryhmissä. означает "продолженное изучение". Classic pitkittäinen menetelmä psykologiassa tarkoittaa "jatkaa koetta."

spesifisyys

находится на особой позиции в структуре аналитической техники, социальных наук, дисциплинах, изучающих поведение. Pitkittäinen vertaileva menetelmä on erityinen asema rakenteen analyysimenetelmiä ja yhteiskuntatieteiden, tieteenalojen, opiskelu käyttäytymistä. Tämä johtuu useista tekijöistä. Ensisijaisesti erityinen asema johtuu erityispiirteitä kehittämisen kokeellisia hypoteeseja. Yhtä tärkeitä ovat monimutkaisia suunnitteluun, seurantaan järjestöjen käsittelyn tulokset. Monet kirjoittajat antoivat työssään luokitusta sovelletaan riskianalyysejä. , в частности, к организационным приемам. Katsottu pitkittäinen mukainen menetelmä Ananjevo koskee erityisesti organisaation tekniikoita.

rakenteellisten elementtien

kehittämisestä hypoteesien kuuluu oletus dynamiikan muutoksista indikaattorien ajan. Lisäksi, tämä tekijä ei pidetä lähteenä tai tausta. Häntä pidetään analogi riippumaton muuttuja. Teoreettinen perustelu mahdollinen väliaikainen dynamiikan muutos indikaattorien tulkitaan kehittämistä ja tarjoaa metodologisia periaatteita ymmärtäisimme, määräyksiä tietyn konseptin sekä arvioimalla havainto suunnittelua.

Haasteiden

позволяет прямо обращаться к проверке казуальных предположений в плане требований к временной последовательности следствий и причин. Pitkittäinen menetelmän avulla voit suoraan käyttää tarkastuksen rento oletusten suhteen vaatimukset aikajärjestykseen vaikutuksiin ja syihin. Näin ollen, se voi tuoda toteuttamista kahden keskeisiä edellytyksiä identifioi viestintäresurssien. Ensimmäinen on tutkia syitä ja seurauksia aikaa, toinen - perustaminen kovarianssi keskenään. Paikka edellytyksiä voidaan ryhtyä altistuksen tarkkailun alaisena. Ne eivät kuitenkaan voida rinnastaa kokeellinen, jos asiantuntija ei valvo. Muita vaatimuksia syitä O, voidaan valmistaa peräkkäisellä poikkipinta-siivu tai huomautuksia. Esimerkiksi, ehto läsnä ollessa kovarianssi muuttujien välillä havaitaan nollasta poikkeava työryhmän eroja tai muuttujien välisiä korrelaatioita. Vaatimus ei ole vaihtoehtoa perusteluja voidaan toteuttaa käyttämällä tilastollista tai kokeellinen valvonta.

kehityspiirteet

возник в период введения систематической переписи населения в Квебеке в Канаде в 17-м столетии. Pitkittäinen menetelmä syntyi käyttöönoton aikana järjestelmällinen väestönlaskenta Quebecissä Kanadassa 17-luvulla. Suurin kehittämistä tämän analyyttisen mallin sai ensimmäisen maailmansodan jälkeen Amerikassa. Myöhemmin myöhään 20-luvulla. закрепился в социальных дисциплинах и науке о поведении. pitkittäinen menetelmä periytyä yhteiskuntatieteissä ja tiede käyttäytymisestä. Moderni kehittämismalli vetämänä tiedotuksen parantamista analyysimenetelmiä määritetty vaiheessa havainto suunnittelua. Kirjoittajat artikkeli omistettu menetelmän huomauttaa, että suurin osa modernin teorioita välillisesti tai suoraan väitä, on dynaaminen luonne. Toisin sanoen, ne vetoavat oikeutuksesta tietyn ilmiön yhteydessä tapahtuvien muutosten kanssa tai hänen yhteyksiä muihin ilmiöihin. Samanlainen johtopäätös voidaan tehdä koskien psykologisia malleja, jotka on asetettu kun testataan hypoteeseja kehittämistä, viivästynyt tai pidempiaikaisia vaikutuksia vaikutuksista.

Suhde empiiristen havaintojen

. Hypoteesin testaus - keskeinen tehtävä, joka suorittaa pitkittäinen menetelmä. Tästä huolimatta, kehitystä johtopäätökset ovat usein mukaisesti tulokset empiirisiä havaintoja. Ne toteutetaan osana erilaisia psykologisia käsitteitä käytetään siivu menetelmällä. Sen avulla voit havaita yhteyden muutaman staattinen muuttujia, otetaan erilliseen ajanjaksona. Käyttämällä näitä johtopäätöksiä johtuu läsnäolo olettamus vastaavuuden näytteitä, joiden kautta vertailun ja jaksolla varten eri aiheista. Tämä johtaa usein laiminlyödä tärkeä lähde hämmennystä, jotka vaativat erityistä huomiota.

keskeiset käsitteet

Tarkoittamaan ihmisten yhteisö näytteessä syntymävuoden ilmaisua käyttäen, kuten "kohortti". Mukaisesti demografisten ominaisuuksien, tämä käsite tarkoittaa tietylle henkilöiden maantieteellisellä populaatiosta selvisi vastaavien tapahtumien ennalta määrätyn ajanjakson. Muuttuja ikä on kronologinen useita vuosia aikaan havainnon. käsite "aika" olisi myös selvennettävä analyysissä. Hän viittaa mittauksen ja vaihe, joka kattaa elämän kohortin, mukaan lukien yhteiset jäsenilleen historiallisia tapahtumia. Muodollisesti yhteisö määritellään seuraavasti:

Kohortti = mittausjakson (kalends vuosi.) - ikä (vuosia syntymästä).

selitykset

Yllä oleva yhtälö on esitetty lineaarinen riippuvuus mittauksen ajan, ja ikäkohortin. Tässä tapauksessa se ilmaisi tärkeä menetelmä pitkittäinen lähde järjestelmällistä sekoittamista. Ihmiset syntynyt samana vuonna ja elävät yleensä sosiaaliset olosuhteet, jotka kattavat tietyn historiallisen ajan. Tämä merkitsee seuraavaan lopputulokseen. Yhteinen ei ole vain syntymävuosi kohortin ihmisiä, vaan myös niiden historiasta '- sisältö, jonka aikana he asuvat tietyssä maassa, maantieteelliset erityisolosuhteet, poliittisia, taloudellisia ja kulttuurialue. . Jos tämä seos sivuuttaa, on mahdollista kyseenalaistaa pätevyyden päätelmiä, saavat asiantuntija käyttäen pitkittäinen lähestymistapa.

tutkimus

Lineaarinen riippuvuus johtaa siihen, että ohjauksen aikana minkä tahansa kahden kontrolloidaan ja kolmas vaihteleva. Jos tutkimuksessa käytetään siivu menetelmässä otos on myös yleinen "historia", mutta se on erilainen osallistujille Pituus osia ja osia. Tämä johtaa hämmennystä tekijä sosiaaliset olosuhteet ja ikä. Tässä yhteydessä, kun vertailun siivu parametrit eri ikäisten ihmisten paljasti eroja kypsempi ja nuorilla ei voi ilmaista linja pääprosessin ja vaikutukset kohortti. Käyttäen pitkittäinen menetelmä, jossa on useita peräkkäisiä mittauksia voidaan helpottaa havaitsemista tuloksia ei anneta tutkimuksen aihe ja sosiaalisten seurausten altistuksen olosuhteiden historiallinen vaihe spesifisiä näytteessä.

Yritykset voittaa riippuvuus

Ne jaetaan kahteen käsitekategorioineen. Ensimmäinen on tutkimus Mason. Se on tarkoitus ratkaista ongelma on tilastollisella tasolla. Tämän mallin muodostamiseksi, jolla on eliminoitu collinearity (absoluuttinen matemaattinen suhde) välillä kohortti, ikä ja aikaväli. Toiseen ryhmään kuuluvat lähestymistapoja, joissa teoreettista oikeutusta poikkeuksia tarkastella, millaisia vaikutuksia on yksi tieto linjalla paljasti kehittymistä harkita uudestaan. Tähän suuntaan, jotkut on kehitetty. Jotkut parametrit otetaan huomioon vuorovaikutus ikäluokasta ja ajan vaikutuksia. Muut korvike näyte sen ominaisuuksia voidaan tarkasti tunnistaa ja mitata. Ihannetapauksessa, ajan ja kohortin vaikutuksia, jotka ovat täysin eri selittävä tila kuin aika indikaattoreita pois analyysistä. Ne korvataan operationalisoida ominaisuuksia, jotka mahdollistavat istuttaa parametrien iästä, historiallisen ajan ja näyte itse. Tämä muoto analyysi on mahdotonta periaatteessa ulkopuolella "tosi" pitkittäinen tutkimus, jossa paljon mittauksia suoritetaan useita ikäluokat samanaikaisesti.

tavoitteet

Pitkittäinen menetelmän avulla tarkistaa "vahva" casual hypoteesi suoritettaessa määrällinen arviointi dynaamisia ominaisuuksia. Keskeisenä oppimisen tavoitteet ovat:

1. Parannetaan mittauksen tarkkuus vaikutus. Tämä saavutetaan ohjaus intraindividualnoy vaihtelua. Tässä tapauksessa piiri käyttää toistuvasti huomautukset, jotka, muun muassa, soveltaa pitkittäinen menetelmä.
2. Testaus liittyvää hypoteesia suuntaa rento suhteita, arvioida niiden vahvuus.
3. Määritys funktionaalisen muodon käyriä tai intraindividualnyh liikeradat.
4. Analyysi yksilöiden välistä eroista. Se tapahtuu avulla rento malleja.

Kirjallisuudessa avaimen erot ymmärtää tämän menetelmän suorittaa ole yksimielisyyttä vähimmäisaika viipaleiksi.