Tilastolliset menetelmät - mitä tämä on? Tilastollisten menetelmien

достаточно подробно изложены в отечественной литературе. Tilastolliset menetelmät data-analyysi on esitetty yksityiskohtaisesti Neuvostoliiton kirjallisuudessa. Venäjän liiketoimintaa puolestaan ovat vain joitakin niistä. Harkita joitakin muita tilastotietoja hoitoa.

yleiskatsaus

. Käytännössä kotimaiset yritykset jaetaan pääasiassa tilastollisia valvontamenetelmiä. Jos puhumme sääntelystä prosessin, se on harvoin huomattava. предусматривает, что на предприятии формируется группа из специалистов, которые имеют соответствующую квалификацию. Tilastollisten menetelmien mukaan yhtiö on muodostettu ryhmä asiantuntijoita, jotka ovat päteviä.

arvo

Mukaan standardin ISO Ser. 9000, toimittajan on tarpeen määrittelemiseksi tilastollisia menetelmiä, joita sovelletaan kehittäminen, hallinta ja todentamisvalmiuksien tuotantoprosessin ja tuotetiedot. Käytetyt menetelmät perustuvat todennäköisyyslaskenta ja matemaattisia laskelmia. могут внедряться на любом этапе жизненного цикла изделия. Tilastollisten tietojen analysointi voidaan lisätä missä tahansa vaiheessa tuotteen elinkaaren ajan. Ne tarjoavat arviointiin ja harkintaan heterogeenisuuden aste tuotteiden tai vaihtelevuus sen ominaisuuksia suhteessa luotuihin nimellinen tai halutut arvot, samoin kuin vaihtelu prosessin sen luomisen. приемы, посредством которых можно с заданной точностью и достоверностью судить о состоянии явлений, которые исследуются. Tilastolliset menetelmät - se temppuja, joiden avulla voit annetuilla tarkkuutta ja luotettavuutta arvioida valtion ilmiöitä tutkitaan. Niiden avulla voit ennustaa näitä tai muita ongelmia, kehittää optimaalisia ratkaisuja, jotka perustuvat tutkimuksen todelliset tiedot, suuntauksia ja muotoja.

Käyttöalueita

: Tärkeimmät alueet, joilla tilastolliset menetelmät ovat yleisiä - on:

1. Asetus teknologisesta prosessista.
2. Tuotteiden hyväksymisestä. . Laadusta tilastollisten menetelmien aikana käytetään sitä.
3. Tutkinta vakaus ja tarkkuus teknologisen toiminnan.
4. Laskeminen luotettavuus ja sen testin.

Käytäntö kehittyneissä maissa

база, обеспечивающая создание продукции с высокими потребительскими характеристиками. Tilastollisia menetelmiä - kehyksen, joka takaa tuotteiden valmistukseen, joilla on korkea kuluttajan ominaisuudet. Näitä tekniikoita käytetään laajalti teollisuusmaissa. Tilastolliset menetelmät - on itse asiassa takaus sai tuotteita kuluttajille, asiaa lakisääteiset vaatimukset. Vaikutus käytön todistettu teollisen Japani. He edistikö korkeimman tason tuotanto tässä maassa. Vuoden kokemus ulkomailta osoittaa, kuinka tehokkaita nämä tekniikat. Erityisesti tiedetään, että Hewlelt Packard Company soveltaen tilastollisia menetelmiä, pystyi vähentämään jossakin tapauksissa määrä avioliiton viime kuussa 9 000 yksiköstä 45 yksikköä.

toteuttamisen monimutkaisuus

показателей. Kotimaisissa Käytännössä on olemassa useita esteitä käyttää tilastollisia menetelmiä tutkia indikaattoreita. Vaikeuksia johtuvat:

1. Puuttuu eniten asiantuntijoiden ja yritysten johtajat riittävä ymmärrys luonteesta ja merkityksestä tekniikoiden merkityksen ymmärtämistä muuntaminen ja käyttö.
2. Tietämättömyys sekä tilastollisia menetelmiä ja niiden soveltamista.
3. Kokemuksen puute useimpien asiantuntijoiden hoitoon empiiristä tietoa.
4. Epäluottamus tulosten luotettavuutta.
5. Puute selkeää, helposti luettavaa ilman osallistumista matemaattinen laitteiston etuja.

kehittämisohjelma

On sanottava, että määritelmää tarpeet eri tilastollisia menetelmiä laadun, valikoiman, kehittämällä erityisiä menetelmiä on varsin monimutkaista ja aikaa vievää työtä mihin tahansa kotimaan yritys. Tehokasta täytäntöönpanoa on syytä kehittää erityinen pitkän aikavälin ohjelma. Siinä olisi säädettävä muodostumista elämän, jonka tehtäviin kuuluu organisaation ja järjestelmällinen hallinnointi tilastollisten menetelmien soveltamisen. Ohjelman on oltava asianmukaiset tekniset keinot, koulutus, koostumuksen määrittämisen tuotannon ongelmia, jotka olisi ratkaistava avulla valittuja menetelmiä. Masterointi on suositeltavaa aloittaa kaikkein yksinkertainen lähestymistapa. производством. Esimerkiksi voit käyttää tunnettuja alkeis tilastollisten tuotannon hallintaan. Myöhemmin se on parasta vaihtaa muihin menetelmiin. Esimerkiksi, se voi olla dispersion analyysi, selektiivinen tietojenkäsittely, valvonta, tutkimus ja suunnittelu faktorikokeilut ja niin edelleen.

luokitus

разные приемы. Tilastollisia menetelmiä taloudellisen analyysin ovat erilaisia tekniikoita. On sanottava, on olemassa melko paljon. Kuitenkin johtava asiantuntija alalla laadunhallinnan Japanissa K. Ishikawa suosittelee seitsemän perusmenetelmää:

1. Pareto kaavioita.
2. Ryhmittelytieto yleisistä syistä.
3. Tarkistuslistoja.
4. Syy-seuraus-kaavioita.
5. Histogrammit.
6. Tarkistuslistoja.
7. hajontakaaviossa.

Ohjaavat omaa kokemusta hallinnon, Ishikawa sanoo, että 95% kaikista kysymyksistä ja ongelmista yrityksessä voidaan ratkaista näitä seitsemää lähestymistapoja.

Pareto kaavio

базируется на определенном соотношении. Tämä menetelmä tilastotietojen perusteella tietyssä suhteessa. Se oli nimeltään "Pareto periaate". Hänen mukaansa 20% syistä on 80% vaikutuksia. Pareto-kaaviossa on visuaalinen ja ymmärrettävässä muodossa esittää suhteellista vaikutusta kussakin olosuhteissa on yleinen ongelma laskevassa järjestyksessä. Tämä vaikutus voidaan tutkia määrästä tappion vikoja herätti jokaisen syy. Suhteellinen vaikutus on havainnollistettu sarakkeet kertynyt kumulatiivinen altistuminen tekijät linjaa.

Syy kaavio

Hän tutki ongelma tavanomaisesti kuvattu muodossa vaakasuora viiva nuolen, ja edellytykset ja tekijät, jotka vaikuttavat suoraan tai epäsuorasti sen - muodossa kaltevan. Kun rakennus on harkittava, vaikka näennäisesti merkityksetön olosuhteissa. Tämä johtuu siitä, että käytännössä hyvin usein on tapauksia, joissa ratkaisu ongelmaan tarjotaan lukuun ottamatta muutamia, näennäisesti merkityksetön, tekijä. Syyt, jotka vaikuttavat perustiedot (ensimmäinen ja myöhemmät tilaukset) kuvattu kaaviossa vaaka- lyhyt nuolia. Yksityiskohtainen ohjelma on muodoltaan luuranko kalaa.

ryhmittelytieto

используется для упорядочения множества показателей, которые были получены при оценке и измерении одного или нескольких параметров объекта. Tämän taloudellisen-tilastollinen menetelmää käytetään tilaus indikaattorien joukosta, jotka on saatu arvioimalla ja mittaamalla yhden tai useamman kohteen parametrit. Tyypillisesti tällaiset tiedot esitetään muodossa epäjärjestyksessä sekvenssin arvoja. Se voi olla lineaariset mitat esimuotin, sulamispiste, kovuus materiaalin määrä vikoja ja niin edelleen. Perusteella tällaisen järjestelmän on vaikeaa tehdä johtopäätöksiä tuotteen ominaisuudet tai prosessin sen luomiseen. Järjestää käyttämällä viivakaaviot. Ne osoittavat selvästi havaitut muutokset parametrien tietyn ajan.

muistilista

Yleisesti, se on yhtä kuin taajuus jakelu taulukon merkinnän mittausarvon esineen parametrien sopivin väliajoin. Tarkistuslistoja laaditaan aiotun tutkimuksen tarkoituksena. Alue ilmaisin arvot on jaettu tasaisin. Niiden lukumäärä valitaan yleensä sama kuin neliöjuuri määrä suorittaa mittauksia. Lomake olisi helppo välttää täytettäessä, lukeminen, todentaminen.

pylväsdiagrammi

Se esitetään muodossa porrastetun monikulmion. Hän jakautuminen esitetään mittaamisen indikaattorit. Välillä asetusarvot on jaettu tasaisin välein, jotka on piirretty vaaka-akselille. Kunkin väli suorakulmion on rakennettu. Sen korkeus on sama kuin esiintymistiheyden arvojen tiettynä ajanjaksona.

Sirontakuvaajien

Niitä käytetään testauksessa oletusta suhde kahden muuttujan. Malli on rakennettu seuraavasti. Vaaka-akseli edustaa arvoa yksi parametri, ordinaatta - toinen ilmaisin. Tämän seurauksena, ja kaavio kohta. Näitä vaiheita toistetaan kaikkiin muuttujiin. Läsnä ollessa korrelaation suhteen kenttä on laajennettu, ja suunta ei yhdensuuntainen sen suunnan kanssa ordinaatan. Jos toiminto ei ole käytettävissä, se on yksi samansuuntaiset akselit tai on muodoltaan pyöreä.

tarkistuslistoja

Niitä käytetään arviointiprosessissa määräajaksi. Muodostuminen tarkistuslistoja perustuu seuraaviin oletuksiin:

1. Kaikki prosessit poiketa annettujen parametrien ajan.
2. Epävakaa kulku ei vaihtelevat satunnaisesti. Epäsatunnainen poikkeama teko rajojen ulkopuolelle arvioiduissa rajoissa.
3. Tiettyjä muutoksia voidaan ennustaa.
4. Vakaa prosessi voi joskus poiketa ja arvioitu rajat.

Käyttö käytännössä Venäjän yritysten

On sanottava, että kotimaisten ja ulkomaisten kokemus osoittaa, että tehokkain tapa arvioida tilastollisesti vakaus ja tarkkuus laitteiden ja teknisten prosessien laatia säädösten tarkistuslistoja. Tätä menetelmää käytetään myös asetuksessa teollisen toiminnan tutkiminen mahdollisten mahdollisuuksia tuotannon kapasiteettia. Rakennettaessa kortit sinun täytyy valita tutkimuksen vaihtoehto oikein. On suositeltavaa suosia niitä indikaattoreita, jotka ovat välittömästi johtuvat tuotteiden määränpää sitä voidaan helposti mitata ja se voi vaikuttaa sääntelyn avulla. Jos tämä valinta on vaikeaa tai ei ole perusteltua, voit arvioida arvot korreloivat (liittyy) kontrolloidulla parametreja.

vivahteet

Jos mittaus parametreja vaadittava tarkkuus kartoitus määrällisen perusteen, taloudellisesti tai teknisesti mahdotonta käyttää vaihtoehtoista merkkiä. sellaiset termit liittyvät häneen, koska "avioliitto" ja "vika". Viimeksi mainittu viittaa kunkin erillisen tuotteen poikkeamien tiettyihin vaatimuksiin. Braque kutsutaan tuotteita, joiden tarjoaminen ei saa kuluttajia, koska läsnäolo vikoja siinä.

piirteet

Kummankin tyyppinen kortti on omat erityispiirteensä. On otettava huomioon valittaessa niitä tietyssä tapauksessa. Kartat määrällisiä kriteerejä pidetään herkempiä prosessivariaatiot kuin ne, jotka käyttävät vaihtoehtoisia merkkejä. Kuitenkin entinen ovat työläämpiä. Niitä käytetään:

1. prosessi virheenkorjaus.
2. Arviointi teknologian pilotointiin mahdollisuuksia.
3. Tarkastaa laitteiston tarkkuus.
4. Määritettäessä tunnustukset.
5. Vertailuja useita hyväksyttäviä tapoja luoda tuote.

lisäksi

Jos prosessi häiriötä, jolle offset keskiarvo ohjattu parametri, on tarpeen käyttää X-kortti. Jos on lisäystä sironnan arvot on valittava tai S-R malliin. On kuitenkin otettava huomioon useita ominaisuuksia. Erityisesti käyttö S-karttojen avulla tarkempi ja nopeampi asentaa epäsopua prosessi kuin R-malleissa samalla otoskoot. Kuitenkin, rakentaminen jälkimmäinen ei edellytä monimutkaisia laskutoimituksia.

johtopäätös

Kvantitatiivisen analyysin menetelmät mahdollistavat tutkia taloudellisia tekijöitä, joita löytyy aikana laadun arvioinnin, tilaan ja dynamiikkaa. Niiden avulla voit suorittaa ennustavia laskelmia. Tilastollisia menetelmiä taloudellisen analyysin ei sisällä menetelmiä arvioida syy taloudellisten prosessien ja tapahtumia, lupaavia ja käyttämättömiä varantoja kasvu tuottavuuden toimintaan. Toisin sanoen, numero katsoi lähestymistavat eivät sisälly kertoma menetelmiä.