Prosessi tiedon pakkaus sen tilavuuden pienentämiseksi

Nykyään monet ihmiset ajattelevat paljon siitä, miten tiedot kokoonpuristusprosessin säästämiseksi kiintolevytilaa, se on yksi tehokkaan käytön arvokasta tilaa tahansa tallennuslaite. Usein edistyneille käyttäjille, jotka joutuvat puute vapaata tilaa kiintolevyllä, on tarpeen poistaa kaikki tiedot ja yrittää vapauttaa oikeaan paikkaan, kun taas kokeneet käyttäjät käyttävät usein tiedon pakkaus, jotta vähentämiseksi.

Kuitenkin monet eivät edes tiedä nimeä kompressioprosessissa tietojen, puhumattakaan mitä algoritmeja käytetään, ja joka antaa soveltaminen jokaisesta.

Onko pakata dataa?

Tiedon pakkaus on tarpeeksi tärkeä mennessä, ja se on tarpeen kaikille käyttäjille. Tietenkin, nykyään lähes kuka tahansa voi ostaa kehittyneet tiedon varastointiin, joka tarjoaa mahdollisuuden käyttää riittävän paljon vapaata tilaa, ja varustettu nopean datan lähetykset kanavilla.

Kuitenkin, se on ymmärrettävä oikein ja että tietojen määrä, joka täytyy lähettää lisää myös ajan mittaan. Ja jos vain kymmenen vuotta sitten, standardi perinteisen elokuvan pidettiin tilavuuden 700MB, päivämäärä elokuvia, valmistettu HD-laatua, tilavuus voi olla yhtä suuri kuin useita kymmeniä gigatavuja, puhumattakaan kuinka paljon tilaa on käytössä laadukkaita kuvia Blu-ray-muodossa.

Kun tiedon pakkaus on tarpeen?

Tietenkään ei pidä odottaa, että tiedon pakkaus prosessi tuo monia etuja, mutta on olemassa tietty joukko tilanteita, joissa jotkut tiedon pakkaus tekniikat ovat erittäin hyödyllisiä, ja jopa välttämättömiä:

• Siirtoa tiettyjä asiakirjoja sähköpostin välityksellä. Tämä pätee erityisesti niihin tilanteisiin, kun haluat välittää tietoa laajamittaisesti, käyttämällä erilaisia mobiililaitteita.
• Usein tiedonpakkaus prosessin vähentämiseksi viemää tilaa sitä käytetään julkaisussa tietyt tiedot eri sivustoja, jotka vaativat säästää kaistanleveyttä;
• Säästää tilaa kiintolevyllä, jos se ei ole mahdollista korvata tai lisätä uuden varastotiloja. Erityisesti yleisin tilanne on se, että kun on olemassa tiettyjä rajoituksia käytettävissä olevan budjetin, mutta se ei ole tarpeeksi vapaata levytilaa.

Tietenkin lisäksi edellä, on olemassa paljon erilaisia tilanteita, jotka voivat vaatia tiedonpakkaus prosessi, jolla vähentää sen määrää, mutta nämä ovat yleisimpiä tänään.

Miten voin pakata dataa?

Nykyään on olemassa erilaisia menetelmiä tiedon pakkaus, mutta ne jaetaan kahteen pääryhmään - tämä puristus tiettyjen tappioiden, sekä häviöttömästi.

Käytä jälkimmäisen ryhmän menetelmien on merkitystä silloin, kun tiedot on palautettu erittäin tarkasti, jopa yksi bitti. Tämä lähestymistapa on merkityksellinen vain silloin, kun puristus suoritetaan peräisin tekstiasiakirja.

On syytä huomata, että joissakin tilanteissa ei ole tarvetta tarkin jälleenrakentaminen pakatun datan niin säädetään tällaisten algoritmien, jossa levy tietojen pakkaus suoritetaan tiettyjä tappioita. Etuna pakkaamisen on, että tämä tekniikka on paljon helpompi toteuttaa, ja antaa mahdollisimman suurta arkistoinnin.

häviöllinen pakkaus

Algoritmeja datakompressiostandardiksi tappioita antaa suuruusluokkaa parempi puristus säilyttäen riittävän laadukkaita tietoja. Useimmissa tapauksissa käyttää tällaisia algoritmeja toteutetaan pakkaa analogista dataa, kuten kaikenlaisia kuvia tai ääniä. Tällaisissa tilanteissa, puretut tiedostot voivat olla aivan erilainen kuin alkuperäinen tieto, mutta ihmisen silmään tai korvaan on lähes mahdoton.

häviötön

Kompressioalgoritmeja tietoa häviöttömästi antaa tarkimmat tietojen palauttamista, mikä estää menetys pakattuja tiedostoja. On kuitenkin välttämätöntä ymmärtää oikein, että tässä tapauksessa on säädetty ole yhtä tehokas tiedostojen pakkauksen.

Universal menetelmät

Lisäksi, on olemassa tietty määrä yleisen menetelmiä, jotka on valmistettu tehokkaan tiedon pakkaus prosessi vähentää tilaa, jossa sen. Yleensä voit valita kaikki kolme teknologiat:

• Muuntaa stream. Tässä tapauksessa, kuvaus uuden puhelun kompressoimattoman datan kautta jo käsitellyt tiedostot, laskenta ei suoriteta mitään todennäköisyyttä, ja koodaa symbolit perusteella vain ne tiedostot, jotka on tehty tiettyjä hoitoja.
• Tilastollinen puristus. Tämän tiedon pakkaus prosessi vähentää sitä käytössä levytilaa on jaettu kahteen alaluokkaan - mukautuva ja modulaarinen menetelmiä. Mukautuva vaihtoehto tarjoaa laskettaessa todennäköisyydet uuden tiedostoja tiedot, joita käsitellään enkoodausta. Erityisesti sellaiset menetelmät olisi myös variantit eri mukautuva algoritmien Shannon-Fano ja Huffman. Lohko algoritmi on erilliset vyschityvanie kukin informaatioyksikkö jälkeen lisäämällä pakatulle lohkolle.
• Yksikön muuntaminen. Vastaanotettujen tietojen on jaettu useisiin lohkoihin, ja sen jälkeen tapahtuu olennainen muutos. Tässä tapauksessa, on huomattava, että tietyt menetelmät, erityisesti ne, jotka perustuvat osaksi useita yksikköjä, voi lopulta johtaa merkittävään määrän vähentäminen pakatun datan. Kuitenkin, sinun täytyy oikein ymmärtää, että käsittelyn jälkeen, lopulta on merkittävä parannus tietorakenteen, jolloin käyttäytymistä myöhempien puristus muiden algoritmien paljon nopeammin ja helpommin.

Puristus kopioitaessa

Yksi tärkeimmistä osista varmuuskopiointi on laite, jonka avulla voidaan siirtää tarvittavat käyttäjätiedot. Mitä enemmän tietoa siirrät, sitä enemmän äänenvoimakkuus laite sinun tulee käyttää. Kuitenkin, jos sinulla on tietoja pakkauksen aikana tehdään, niin ongelma tilanpuutteen tuskin ovat merkittäviä myös sinulle.

Miksi se?

Mahdollisuus pakkaamiseen aikana varmuuskopiot voidaan merkittävästi vähentää aikaa, joka on tarpeen kopioida tarvittavat tiedostot, ja samalla saavuttaa tehokkuussäästöjä vapaata tilaa ajaa. Toisin sanoen, kun käytetään pakkausta tiedot kopioidaan paljon kompakti ja nopea, ja voit säästää rahaa ja taloutta, joita tarvitaan ostaa lisää tallennustilaa äänenvoimakkuutta. Muun muassa suorittamalla tiedon pakkaus, voit myös leikata tarvittava aika kuljetus kaikkien palvelimen tietoja tai kopioida ne verkon kautta.

Tiedon pakkaus varmuuskopiointia voidaan suorittaa yhden tai useamman tiedoston - tässä tapauksessa kaikki riippuu siitä, millaista ohjelmaa käytät ja mitä tietoja on pakattu.

Valitessaan työkalu, muista katsoa, missä määrin ohjelma pakkaa datan olet valinnut. Se riippuu tietojen tyypistä, jolloin kompressointitehokkuuden tekstitiedostoja voi olla yli 90%, kun taas kuvia puristus on voimassa enintään 5%.